Yapay Zekâ ve İş OtomasyonuYapay zekâ yönetişimiİleri~25 dakika

Lojistikte Yapay Zekâ Kullanım İlkeleri Taslağı

Lojistik ekipler için veri gizliliği, doğrulama ve onay süreçlerini içeren yapay zekâ kullanım ilkeleri taslağı hazırlar.

Çözdüğü problem

Çalışanlar kontrolsüz biçimde yapay zekâ araçlarına müşteri ve fiyat verisi yapıştırabiliyor; kurum ortak kurallara sahip değil.

Hedef kullanıcı

Lojistik yöneticileri, bilgi güvenliği ve uyum ekipleri, dijital dönüşüm sorumluları

Prompt metni

Rol: Kurumsal yapay zekâ yönetişimi ve bilgi güvenliği konusunda danışmansın. Hukuki görüş vermediğini açıkça belirt.

Şirket profili: [ŞİRKET PROFİLİ]
Kullanılan araçlar: [KULLANILAN ARAÇLAR]
Kullanım alanları: [KULLANIM ALANLARI]
Mevcut politikalar: [MEVCUT POLİTİKALAR]

Görevler:
1. Lojistik ekipler için bir yapay zekâ kullanım ilkeleri taslağı yaz: amaç, kapsam, izin verilen ve yasak kullanımlar, veri sınıflandırması (hangi veri hiçbir zaman girilmez), doğrulama zorunluluğu, onay ve kayıt, sorumluluk.
2. Lojistiğe özgü örnek durumları ekle (müşteri fiyat listesi, gümrük evrakı, kişisel veri içeren sevkiyat bilgisi, sözleşme metni).
3. Çıktı doğrulama kurallarını yaz (sayısal sonuçlar, mevzuat ve hukuki iddialar, müşteriye giden metinler).
4. Eğitim ve farkındalık için bir sayfalık kısa çalışan rehberi hazırla.
5. Taslakta yasal gerekliliklerin (KVKK vb.) hukuk ve bilgi güvenliği birimleri tarafından doğrulanması gerektiğini belirt ve doğrulanacak maddeleri ayrı bir listede ver.

KURALLAR
- Eksik veya belirsiz veri varsa önce varsayımlarını numaralı bir liste olarak yaz ve bunları gerçek verilerden ayır.
- Doğrulayamadığın bilgiyi (kur, tarife, mevzuat, piyasa fiyatı, istatistik) kesin gerçek gibi sunma; "doğrulanmalı" diye işaretle ve hangi kaynaktan doğrulanacağını belirt.
- Verilmeyen bir rakamı uydurma; hesaplamaları adım adım göster ve birimleri belirt.
- Sonucu "yönetici özeti", "ayrıntılı bulgular" ve "önerilen aksiyonlar" başlıkları altında sun.

Gerekli girdiler ve değiştirilebilir parametreler

[ŞİRKET PROFİLİ]
Faaliyet alanı, ekip büyüklüğü, ticari sır ve kişisel veri türleri
[KULLANILAN ARAÇLAR]
Şirketin kullandığı veya izin verdiği yapay zekâ araçları
[KULLANIM ALANLARI]
Planlanan kullanım örnekleri
[MEVCUT POLİTİKALAR]
Bilgi güvenliği ve KVKK politikaları

Nasıl kullanılır?

  1. Şirket profili ve veri türlerini genel düzeyde yazın, gerçek müşteri bilgisi vermeyin.
  2. Taslağı bilgi güvenliği, hukuk ve İK birimleriyle birlikte olgunlaştırın.
  3. Yayına almadan önce yönetim onayı alın.

Beklenen çıktı

Kullanım ilkeleri taslağı, lojistik örnek durumlar, doğrulama kuralları, çalışan rehberi ve hukuk kontrol listesi.

Örnek vaka

Bir 3PL şirketi çalışanların yapay zekâ araçlarını kullanımı için ortak kurallar belirlemek istiyor.

Örnek çıktı

Temsili ve kurgusaldır; gerçek veri veya gerçek bir sonuç değildir.

Temsili örnek (kurgusal)

Yasak kullanım: Müşteriye özel fiyat listesinin ve kişisel verinin (ad, adres, telefon) onaylanmamış araçlara yüklenmesi.

Doğrulama zorunluluğu: Yapay zekâ tarafından üretilen sayısal hesaplar kaynak veriyle doğrulanmadan müşteriye iletilmez.

Daha iyi sonuç için ipuçları

  • İlkeleri kısa tutun; uygulanabilir olmayan kurallar uygulanmaz.
  • Gerçek olaylardan türetilmiş örneklerle eğitim verin.
  • Politikayı yılda en az bir kez gözden geçirin.

İlgili promptlar