Veri Analizi ve RaporlamaExcel ve CSV analiziOrta~15 dakika

Lojistik Veri Temizleme ve Standartlaştırma

Dağınık adres, ürün adı, ülke ve birim verilerini standart formata getirmek için kural ve formüller üretir.

Çözdüğü problem

Farklı sistemlerden gelen verilerde yazım, birim ve format farkları analizleri bozar.

Hedef kullanıcı

Veri analistleri, operasyon ve master data uzmanları

Prompt metni

Rol: Veri kalitesi ve master data yönetimi konusunda uzman bir analistsin.

Örnek veri:
[ÖRNEK VERİ]

Hedef format: [HEDEF FORMAT]
Kullanılacak araç: [ARAÇ]

Görevler:
1. Örnekteki tutarsızlıkları kategorize et (yazım, büyük/küçük harf, birim, tarih formatı, boşluk, mükerrer kayıt).
2. Her kategori için [ARAÇ] içinde uygulanabilir bir temizleme yöntemi, formül veya kod önerisi ver ve her adımın ne yaptığını açıkla.
3. Kural dışı kalan (otomatik düzeltilemeyen) kayıt türlerini belirle ve manuel kontrol listesi oluştur.
4. Temizleme sonrası doğrulama kontrolleri öner (örn. satır sayısı, toplam değer karşılaştırması).
5. Kodu veya formülü yalnızca verdiğim örneğe göre test edilmiş gibi sunma; kendi veride denemem gerektiğini belirt.

KURALLAR
- Eksik veya belirsiz veri varsa önce varsayımlarını numaralı bir liste olarak yaz ve bunları gerçek verilerden ayır.
- Doğrulayamadığın bilgiyi (kur, tarife, mevzuat, piyasa fiyatı, istatistik) kesin gerçek gibi sunma; "doğrulanmalı" diye işaretle ve hangi kaynaktan doğrulanacağını belirt.
- Verilmeyen bir rakamı uydurma; hesaplamaları adım adım göster ve birimleri belirt.
- Sonucu "yönetici özeti", "ayrıntılı bulgular" ve "önerilen aksiyonlar" başlıkları altında sun.

Gerekli girdiler ve değiştirilebilir parametreler

[ÖRNEK VERİ]
Temizlenecek kolonlardan 20-50 örnek satır
[HEDEF FORMAT]
İstenen standart (örn. ISO ülke kodu, kg cinsinden ağırlık, YYYY-AA-GG tarih)
[ARAÇ]
Excel, Google Sheets, Power Query, Python vb.

Nasıl kullanılır?

  1. Hassas verileri çıkarıp yalnızca yapı örneğini paylaşın.
  2. Önerilen formül veya kodu önce kopya dosyada deneyin.
  3. Temizleme sonrası satır ve toplam kontrollerini yapın.

Beklenen çıktı

Tutarsızlık listesi, araca uygun temizleme yöntemi, manuel kontrol listesi ve doğrulama adımları.

Örnek vaka

Üç farklı depodan gelen sevkiyat dosyalarında ülke ve birim yazımları farklı.

Örnek çıktı

Temsili ve kurgusaldır; gerçek veri veya gerçek bir sonuç değildir.

Temsili örnek (kurgusal)

Ham değerStandart değer
Türkiye / TURKEY / TRTR
1.5 ton / 1500 KG1500 kg

Kural dışı: 'Almanya veya Hollanda' gibi çoklu değerler manuel incelenmelidir.

Daha iyi sonuç için ipuçları

  • Önce küçük bir örnekte çalıştırın.
  • Orijinal veriyi her zaman ayrı bir sayfada saklayın.
  • Üretilen kodu çalıştırmadan önce ne yaptığını okuyun.

İlgili promptlar

  • Veri Analizi ve Raporlama

    Sevkiyat ve Maliyet Anomali Tespiti

    Sevkiyat süresi, maliyet ve miktar verilerinde olağan dışı değerleri bulur, olası nedenleri hipotez olarak listeler.

    İleriAnaliz

    ChatGPT · Claude · Gemini +1

    ~25 dk1 görüntülenme
  • Veri Analizi ve Raporlama

    Excel ve CSV Lojistik Veri Analizi

    Yüklenen veya yapıştırılan lojistik veri setini keşfeder, temizlik sorunlarını bulur ve temel bulguları çıkarır.

    BaşlangıçAnaliz

    ChatGPT · Claude · Gemini +1

    ~20 dk
  • Veri Analizi ve Raporlama

    Cost-to-Serve (Hizmet Maliyeti) Analizi

    Müşteri veya kanal bazında lojistik hizmet maliyetini hesaplayarak karlılık ve fiyatlama kararlarını destekler.

    İleriAnaliz

    ChatGPT · Claude · Gemini +1

    ~30 dk